Amazon.de Affiliate Blog - Geld verdienen mit Links zu Amazon.de

Amazon Product Advertising API ist jetzt in Italien verfügbar

Mit dieser Erweiterung des Amazon Partnerprogramms in Italien erhalten Sie Zugriff auf Amazon.it Produktdaten und Funktionen, die Sie verwenden dürfen, um Amazon Produkte über Ihre Webseite zu verkaufen.

Die Product Advertising API unterstützt die Produkt-Suche sowie das Anzeigen von Kundenrezensionen, ähnlichen Produkten, Wunschlisten, Nutzerlisten oder Produkt-Abbildungen. Wenn Sie mit Hilfe der Product Advertising API zu Amazon linken und dabei Ihre Amazon Partner ID mit angeben, können Sie für den Verkauf qualifizierter Amazon Produkte sog. Werbekostenerstattungen verdienen.

Weitere Informationen über die Product Advertising API finden Sie hier:  

https://programma-affiliazione.amazon.it/gp/advertising/api/detail/main.html

Im Rahmen unserer kontinuierlichen Bemühungen die effiziente und effektive Werbefunktion der Produkt Advertising API zu gewährleisten, haben wie den Anlass genutzt, die API zu vereinfachen. Einige gegenwärtige API-Operations und Response Groups werden entweder kaum genutzt oder sind nicht auf den primären Zweck der Produkt-Advertising API ausgerichtet, d.h. Partnern die Möglichkeit zu geben, Geld zu verdienen, indem sie für Amazon-Produkte werben und Traffic an Amazon zurücksenden.

Die nachfolgenden beschriebenen Änderungen helfen uns, Ihnen weitere wichtige und nützliche Features anzubieten um Amazon-Produkte bewerben zu können. Die folgenden Änderungen an der API werden am 26. Oktober 2011 in Kraft treten: 

• Der Associate Tag muss bei allen Anfragen an die API korrekt übermittelt werden.

• SellerLookup, SellerListingLookup und SellerListingSearch werden nicht länger von der API unterstützt

• ItemPage wird auf den Höchstwert von 10 Seiten für Suchergebnisse mit ItemSearch begrenzt

• MerchantID wird nicht mehr zur Filterung der Angebote, Variationen und der Suchergebnisse unterstützt

• Daten der Offers und ItemAttributes Response-Gruppen werden auf die am häufigsten verwendeten Attribute beschränkt

Die neue Product Advertising API-Schnittstelle (WSDL) ist ab jetzt verfügbar. Obwohl Ihre Anwendung mit den älteren WSDLs wahrscheinlich auch nach dem 26. Oktober 2011 weiterlaufen wird, werden wir jedoch den Support älterer Versionen ab dem 22. Februar 2012 einstellen. Bitte führen Sie noch vor diesem Datum ein Upgrade auf die neueste WSDL-Version aus, damit gewährleistet wird, dass Ihre Anwendung weiterhin problemlos funktioniert.

Weitere Details zu diesen Änderungen finden Sie hier.

Das Product Advertising API-Team

Wichtige Nachricht für Amazon E-Commerce Web Service 3.0-Nutzer

Wir möchten alle Amazon E-Commerce Web Service 3.0-Nutzer auch an dieser Stelle noch einmal daran erinnern, dass der Amazon E-Commerce Web Service 3.0 (auch Amazon ECS 3.0) zum 31. März 2008 deaktiviert wird.

Bitte stellen Sie daher entweder selbst sicher, oder kontaktieren Sie Ihr Entwicklerteam oder Ihren Serviceprovider, dass die Abfragen auf Amazon Associate Web Service 4.0 (vorher Amazon E-Commerce Service 4.0) umgestellt werden. So werden Sie und Ihre Kunden nicht durch die Deaktivierung beeinflusst.

Die Deaktivierung der Amazon ECS 3.0 wurde bereits vor einem Jahr (im Februar 2007) bekannt gegeben. Amazon Associates Web Service 4.0 hat bereits seit Juni 2006 komplette Feature- und Datenparität mit Amazon ECS 3.0 (Version: 2006-06-28). Wir werden die durch die Deaktivierung von Amazon ECS 3.0 frei werdenden Kapazitäten nutzen, um Features und Leistungsfähigkeit des Amazon Associates Web Service 4.0 zu erweitern.

Um die Deaktivierung am 31. März 2008 vorzubereiten, wird Amazon ECS 3.0 zu folgenden Zeiten nicht verfügbar sein:

• 19. Februar 2008 zwischen 10 Uhr und 12 Uhr PST (das entspricht: 19 Uhr bis 21 Uhr MEZ)
• 4. März 2008 zwischen 10 Uhr und 14 Uhr PST (das entspricht: 19 Uhr bis 23 Uhr MEZ)
• 11. März 2008 zwischen 10 Uhr und 16 Uhr PST (das entspricht: 11. März 2008 von 19 Uhr bis 12. März 2008 1 Uhr MEZ)
• 18. März 2008 zwischen 10 Uhr und 16 Uhr PST (das entspricht: 18. März 2008 von 19 Uhr bis 19. März 2008 1 Uhr MEZ)

Bitte lesen Sie zur Untersützung der Umstellung auf Amazon Assoicates Web Service 4.0 auch den „Migration Guide“, oder besuchen Sie das „Amazon Associates Web Service Developer Forum“, um mit anderen Amazon Web Service Nutzern in Kontakt zu treten.

Babyprodukte für Ihren aStore und Amazon Web Services

Unsere Babyprodukte können ab sofort auch im aStore beworben werden. Wir freuen uns auf die ersten Baby-aStores.

Hier könnten sich beispielsweise aStores zu folgenden Themen anbieten:

• Ihre Empfehlung für eine Baby-Erstausstattungen (z.B. für werdende Eltern)
• Baby-Geschenktipps für Freunde werdender Eltern
• Babyspielzeug für Kinder (bis 1 Jahr, von 1-2 Jahren, ...)
• Produktempfehlungen zum Thema Stillen
• etc.

Nutzen Sie hierzu auch die vielfältigen Möglichkeiten, die sie mit den kürzlich veröffentlichten erweiterten Kategorisierungsoptionen des aStores haben, und legen Sie Kategorien / Subkategorien nach belieben an.

Sofern Sie einen aStore mit Babyartikeln erstellt haben, posten Sie diesen doch einfach als Kommentar auf diesen Eintrag. Wir freuen uns Ihren Baby-aStore hier präsentieren zu können.

Weiterhin können die Babyprodukte ab sofort auch über die Amazon Web Services (ECS) abgerufen werden.

Amazing Wishlist - mit Wunschzetteln Geschenkempfehlungen erhalten

Vor einigen Tagen hatten wir Ihnen bereits mit Visual Bookshelf eine, auf den Amazon Web Services basierte, Partnerapplikation für das Social Network Facebook vorgestellt.

Amazing Wishlist ist eine weitere Applikation, die ein Amazon.de Partner auf Basis der Amazon Web Services erstellt hat. Nutzer, die die Amazing Wishlist Applikation in Ihr Facebookprofil einbinden, können Ihre frei geschaltenen Amazon Wunschzettel (Wishlist) in Ihr Facebook Profil importieren. Nach dem Import werden alle Artikel des jeweiligen Amazon Wunschzettels auf dem Facbeookprofill des Nutzers angezeigt. Ein Wunschzettel kann dabei entweder über die Emailadresse des Wunschzettelinhabers oder dessen Namen identifiziert werden.

Nach dem Import des Wunschzettels in das persönliches Profil können die Facebook Kontakte die Amazing Wishlist einsehen. So können befreundete Nutzer direkt vom Nutzerprofil auf Facebook Artikel als Geschenke für den Nutzer auswählen und diese für den Nutzer bei Amazon.de als Geschenk kaufen.

Daneben können Nutzer auch direkt auf die Amazon Wunschzettel Ihrer Facebook Kontakte zugreifen und bspw. so herausfinden was sich ihre Kontakte gerne wünschen (z.B. als Geburtstagsgeschenke).

Die folgende Abbildung zeigt eine Übersicht über die Wunschzettelübersicht verschiedener befreundeter Facebook Kontakte:

Neben Geschenketipps erhalten Nutzer der Amazing Wishlist so auch Anregungen für interessante eigene neue Lieblingsprodukte.

Amazing Wishlist zeigt den Inhabern eines Amazon Wunschzettels darüber hinaus auch noch ein Geschenke-Ranking der (Amazing Wishlist) Nutzer an. Sie können so z.B. sehen welche Produkte sich am öftesten auf der Amazing Wishlist Partnerapplikation befinden und somit am begehrtesten innerhalb der Community sind.

In einem früheren Beitrag hatten wir Ihnen schon einmal beschrieben wie Sie mit Hilfe der Amazon Web Services auf frei geschaltete Wunschzettel zugreifen können. Eine Skizze der notwendigen Requests finden Sie am Ende des folgenden Artikels.

In diesem Zusammenhang möchten wir auch noch einmal darauf hinweisen, dass Partnerapplikationen auf Basis der Amazon Web services, die für eine Amazon Website (z.B. Amazon.de)  initial erstellt wurden, sehr einfach auf andere Amazon Websites (z.B. Amazon.com) erweitert werden können. Hiermit können Sie die potentielle Nutzerbasis Ihrer Amazon Web Servic basierten Partnerapplikationen mit relativ geringem Aufwand signifikant erhöhen. Mehr zur Internationalisierung von Web Services Applikationen finden Sie hier. Die Partnerapplikation von Amazing Wishlist ist beispielsweise für Amazon.de, Amazon.com, Amazon.co.uk und weitere Amazon Websites verfügbar.

Visual Bookshelf - Web Services basierte Partnerapplikation für Facebook

Visual Bookshelf ist ein Amazon.de Partner, der eine Applikation auf Basis der Amazon Web Services erstellt hat. Mit der Partnerapplikation von Visual Bookshelf können Nutzer des Social Network Dienstes Facebook.com ihrem Nutzerprofil ihre Lieblingsbücher, die sie bereits gelesen haben, gerade lesen oder in Zukunft lesen möchten, hinzufügen. Zur Auswahl stehen dabei alle Bücher, die bei Amazon.de, Amazon.co.uk, Amazon.fr und Amazon.com im Katalog enthalten sind. Der Zugriff auf die Katalogdaten erfolgt über die Amazon Web Services.

Die folgende Abbildung zeigt das virtuelle Bücherregal der Partnerapplikation von Visual Bookshelf, wie dieses auf einem beispielhaften Nutzerprofil abgebildet ist. Im virtuellen Bücherregal werden dabei immer die Buchcover der Lieblingsbücher des Nutzers angezeigt.

Abbildung 1: Abbildung des virtuellen Bücherregals

Durch das Hinzufügen von Lieblingsbüchern zum eigenen Profil wird zum einen das Nutzerprofil des Users aussagekräftiger - zum anderen lassen sich aber auch die Bücher "befreundeter" Nutzer ansehen. Für den Zugriff auf die Produktdaten (Bücher) nutzt Visual Bookshelf die Amazon Web Services Schnittstelle.

(Der Zugriff auf Nutzerdaten von Facebook erfolgt nicht auf Basis der Amazon Web Services Schnittstelle sondern über eine Schnittstelle von Facebook. Visual Bookshelf kombiniert somit die beiden Schnittstellen, um seine Applikation zu realisieren.)

Klickt ein Nutzer auf dem oben abgebildeten virtuellen Bücherregal auf ein Buchcover, wird er auf eine Detailseite geleitet, auf der das Buch dann auch direkt bei Amazon.de gekauft werden kann.

Neue Bücher lassen sich ganz einfach sowohl von Amazon.de oder auch den anderen internationalen Websites von Amazon über eine Büchersuche hinzufügen (siehe folgende Abbildung 2, in der der Nutzer nach dem Begriff "Harry Potter" bei Amazon.de gesucht hat).

Abbildung 2: Produktsuche, um neue Artikel dem eigenen virtuellen Bücherregal hinzuzufügen:

Anmerkung zur technischen Realisierung:
Die Suche nach Artikeln kann dabei ganz einfach über einen einzigen Web Services Request (sogenannter ItemSearch-Request) erfolgen. Wie eine Suchabfrage über die Amazon Web Services zu realisieren ist, zeigen wir Ihnen im zweiten Teil dieses Artikels.

Der Nutzer kann auf der oben abgebildeten Suchtrefferliste zum Suchbegriff "Harry Potter" Bücher auswählen, die er gerade liest, bereits gelesen hat oder in Zukunft lesen will. Nach der Auswahl wird das Buch direkt in das virtuelle Bücherregal des eigenen Nutzerprofils übernommen (siehe Abbildung 1).

Der Partner Visual Bookshelf nutzt nun aber noch eine weitere Funktion, die recht einfach über die Amazon Web Services zugänglich ist: Weitergehende Produktempfehlungen anzeigen

Nach dem ein Buch aus der Trefferliste in das virtuelle Bücherregal übernommen wurde, verschwindet das Buch aus der Trefferliste und es werden anstelle dieses Buches ähnliche Bücher angezeigt (siehe gelb markierten bereich der folgenden Abbildung).

Abbildung 3: Vorschlag ähnlicher Produkte aus der Suchtrefferliste:

Das nun angezeigte ähnliche Buch, basiert auf der Funktion, die Sie auch auf der Amazon.de Website bei einem Produkt finden: Kunden die bei Amazon.de Produkt A gekauft haben, haben auch Produkt B gekauft).

Anmerkung zur technischen Realisierung:
Auf diese sogenannten Produktsimilarities kann wiederum mit einem einzigen Request über die Amazon Web Services zugegriffen werden (sogenannter SimilaritiesLookUp-Request). Mehr zur technischen Realisierung des SimilaritiesLookUp-Request erfahren Sie im zweiten Teil des Artikels.

Die Amazon Partnerapplikation von Visual Bookshel zeigt sehr schön, wie mit einer sehr überschaulichen Anzahl von Abfragen (2-3 Requests) auf die Amazon Web Services-Schnittstelle eine erfolgreiche Partneranwendung geschaffen werden kann.

Der Partner Visual Bookshelf hat die Anwendung aber nicht nur für Bücher erstellt sondern hat analog hierzu auch ein virtuelles CD-Regal, DVD-Regal, etc. erstellt.

Im zweiten Teil des Artikels (Link unten klicken) erfahren Sie, wie die oben erwähnten Requests aussehen können.

Amazon Web Services Applikationen auf verschiedene Länder anpassen - ganz einfach

Im Rahmen des Partnerblogs haben wir Ihnen bereits einige Anwendungsbeispiele der Amazon Web Services (Amazon Ecommerce Services, kurz ECS) vorgestellt. Mit den Amazon Web Services lassen sich für Amazon.de Partner vielfältige Applikationen erstellen. Anbei einige bereits vorgestellte Beispiele:

• Passende Amazon.de Produkte bei YouTube Videos
• Zugriff auf Topseller (und damit auch die Möglichkeit nischenspezifische Charts [z.B. Bestseller Elektro-Pop] abzubilden)
• Nutzerprofile verknüpfen und Nutzerprofile anreichern
• Produktempfehlungen: Anzeige ähnlicher Produkte (Recommendation Engine)
• Amazon.de Wunschzettel auf eigener Website abbilden
• Zusatzinformationen von Produkten abbilden (z.B. Tracklisting von Musik-CDs)
• etc.

Viele unserer internationalen Partner erstellen deshalb zunächst die Applikation für ein Amazon-Land (z.B. Amazon.de) und durch wenige Modifikationen können diese in kürzester Zeit auf die weiteren Länderwebsites von Amazon (z.B. Amazon.com) übernommen werden.

Im Grunde müssen Sie hierzu in Ihren Web Services Anfragen (Requests) nur 2 grundsätzliche Parameter verändern.

Diese beiden zu verändernden Parameter möchten wir Ihnen im Folgenden anhand des häufig benutzen ItemSearch Requests einmal vorstellen. Mit dem ItemSearch Request können Sie Suchanfragen (z.B. Harry Potter) an uns übergeben und erhalten als Ergebnis die Suchtrefferliste in XML zurück. Der entsprechende ItemSeach Request würde für Amazon.de wie folgt aussehen:

Die selbe Web Services Suchabfrage für Amazon.com würde wie folgt aussehen:

Die ItemSearch Abfragen unterscheiden sich dabei nur in den farblich hervorgehobenen Parametern:

1. Länderkennung:

   • Für Amazon.de wird hier de verwendet.
   • Für Amazon.com die Länderkennung com
   • Anlog würde für Amazon.co.uk die Kennung co.uk und für Amazon.fr die Länderkennung fr verwendet.
2. Länderspezifische Partner-ID: Für jede Amazon Website gibt es ein eigenes Partnerprogramm. In den Web Services Requests und in den Partnerlinks müssen Sie immer die landesspezifische Partner-ID verwenden.
   
   • Verlinken Sie also zu Amazon.de, verwenden Sie Ihre Amazon.de Partner-ID, die Sie direkt nach der Anmeldung zum Amazon.de Partnerprogramm erhalten.
   • Für Verlinkungen zu Amazon.com verwenden Sie Ihre Amazon.com Partner-ID, die Sie direkt nach der Anmeldung zum Amazon.com Partnerprogramm erhalten.
   • Analog gilt dies für Amazon.fr und amazon.co.uk.
   
   Bitte beachten Sie unbedingt, dass wir Ihre Ergebnisse nur tracken können, wenn Sie jeweils die landesspezifischen Partner-IDs verwenden
3. Web Services Subscription ID (auch Access Key ID genannt): Die Subscription ID ist länderübergreifend. Sofern Sie also Ihre Requests auf weitere Amazon-Länderwebsites ausdehnen möchten, können Sie für alle Länder die selbe Subscription ID verwenden. Eine Web Services Subscription ID (Access Key ID) erhalten Sie direkt nach der Anmeldung zum Amazon Web Services Programm.

Was müssen Sie sonst noch beachten bei der Internationalisierung Ihrer Requests?

Eigentlich sind die oben aufgeführten 2 Veränderungen schon alles. Wenn Sie Abfragen benutzen, in denen Sie direkt auf die Produktdaten einer Amazon Produkt-ID (ASIN) zugreifen (z.B. über den ItemLooUp-Request), beachten Sie, dass die Amazon Produkt-ID für ein das selbe Produkt auf Amazon.com und Amazon.de i.d.R. nicht identisch ist. Hier ein Beispiel für ein identisches Produkt auf Amazon.de und Amazon.com mit unterschiedlicher ASIN:

a) bei Amazon.de: Korn - Untitled (ASIN des Produktes: B000SOMECU)

b) bei Amazon.com: Korn - Untitled (ASIN des Produktes: B000RPCJZW)

Wir freuen uns darauf an dieser Stelle auch Ihre internationalen Amazon Web Services Applikationen vorstellen zu dürfen. Sofern Sie eine solche Applikation bereits haben, posten Sie uns diese gerne als Kommentar zu diesem Eintrag.

Da wir auch viele Amazon.de Partner haben, die nicht im deutschspachigen Raum ansässig sind, veröffentlichen wir diesen Artikel ausnahmsweise auch noch einmal in einem separaten Posting -im Folgenden- auf englisch. Aber keine Sorge: die nächsten Postings erfolgen wieder auf deutsch.

Internationalize your Amazon Web Services Application in minutes and earn referral fees from your international audience as well

You are familiar with Amazon Web Services (Amazon Ecommerce Services) and have already set up an application/website using Amazon Ecommerce Services for Amazon.com?

Then this article shows you how easily you can adopt your existing Amazon.com Web Services Requests in minutes and also earn referral fees from your international users.

It is important to know, that we do not track referrals to Amazon.de (or Amazon.co.uk or Amazon.fr) with an Amazon.com associates ID. But to adopt your links and requests to earn referral fees with our international websites as well, takes only minutes.

Basically you only need to modify the following 2 parameters in your current requests. We will demonstrate this to you based on the commonly used ItemSearch-request and on the example on how to modify an ItemSearch-request for Amazon.com to an ItemsSearch- request for Amazon.de.

a) Amazon.com
If you are searching for "Harry Potter" on Amazon.com with an ItemSearch-request, your request will look as follows:

b) Amazon.de

The same ItemSearch Request for "Harry Potter" on Amazon.de (Germany) looks as follows:

What is different in these two requests?
In the above requests only the highlighted parameters are different:

1. Country website: For Amazon.com you are using com in the request and to modify the request for Amazon.de use de (for Amazon.co.uk co.uk, for Amazon.fr use fr)

2. Local Associates ID: For every local Amazon website, we run a separate associates program. In every Web Services Request and every associates link to a local Amazon website you need to use its local associates ID, i.e.

• if you link to Amazon.com use your Amazon.com associates ID
• if you link to Amazon.de use your Amazon.de associates ID
• for Amazon.co.uk use your Amazon.co.uk associates ID
• for Amazon.fr use your Amazon.fr associates ID

We do not track associates links to Amazon.de using an Amazon.com associates ID. 

To get an Amazon.de Associates ID sign up for the Amazon.de associates program (here) and click on the option "Jetzt mitmachen" in the left upper corner .

3. Web Services Subscription ID (also known as "Access Key ID"): The Web Services Subscription ID is not specific to any locale (US, DE, UK or FR). You can use the same Web Services Subscription ID in your requests to Amazon.com and/or Amazon.de. (To receive your own Web Services Subscription ID you simply need to sign up to our Amazon Web Services Program.)

Anything else I have to consider?

That is basically it! The only thing else that is good to know is that our unique product IDs (ASIN) are in most cases not identical across our international locales, i.e. the same product can have one ASIN on Amazon.com and have a different ASIN on Amazon.de.

One Example:

a) Amazon.com-product: Korn - Untitled (ASIN: B000RPCJZW)

b) Amazon.de-product:   Korn - Untitled (ASIN: B000SOMECU)

But this has only to be considered if you directly access a specific ASIN, e.g. by means of an ItemLookUp-Request (e.g. Amazon.de Item LookUp-request for ASIN B000SOMECU )

We are looking forward to write about your international Ecommerce Services application/solution here soon. We already posted an Amazon.com example that was adopted to Amazon.de in an earlier post here. If you have an Amazon.com associates solution using ECS and adopted it to Amazon.de share it with other Amazon associates by publishing it as a comment to this post .

Dating Cafe: Den richtigen Partner finden mit Hilfe der Amazon Web Services (ECS)

In einer früheren Blog Post haben wir am Beispiel von Single.de aufgezeigt, wie Social Networking und Dating Sites mit Hilfe der Amazon Webservices (ECS) den persönlichen Profilen ihrer Nutzer erheblich mehr Profil verleihen können.

Auch die Singlebörse Datingcafe.de bietet Partnersuchenden die Möglichkeit, ihr Profil durch die Angabe ihrer Lieblingsbücher, Lieblingsfilme oder Lieblings-CDs zu bereichern und nach Singles mit demselben Geschmack zu suchen.

In der sogenannten Mediensammlung können registrierte Nutzer ihre liebsten Bücher, CDs und DVDs über eine Freitextsuche im Amazon.de-Katalog auswählen, bewerten und anderen Nutzern vorstellen. Auf die Produktdaten wird dabei real-time über die Amazon Web Services zugegriffen.

Nach Klick auf ein ausgewähltes Produkt aus der Mediensammlung (z.B. Dan Browns Bestseller "Illuminati" im folgenden Screenshot) kann man sehen, welche anderen Nutzer das gleiche Produkt bewertet haben, sich deren Profil ansehen und Kontakt zu ihnen aufnehmen. Außerdem kann man das ausgewählte Produkt auch gleich bei Amazon.de kaufen:

Die Lösung von Datingcafe.de zeigt sehr schön, wie Sie Ihren Nutzern mit den Amazon Web Services (ECS) zusätzliche Funktionen anbieten und gleichzeitig im Rahmen des Amazon.de Partnerprogramms Geld verdienen können.

Wir würden uns sehr freuen, wenn Sie uns Ihre Beispiele erfolgreicher Anwendungen von ECS als Kommentar zu diesem Blogeintrag posten, damit wir an dieser Stelle weitere Beispiel-Integrationen vorstellen können.

MeinProf: Studenten und Dozenten empfehlen Studienliteratur

Heute möchten wir Ihnen ein weiteres innovatives Beispiel der Nutzung von Amazon Ecommerce Services (ECS) vorstellen.

Auf MeinProf.de können Studenten ihre Professoren und deren Lehrveranstaltungen bewerten. Zu jeder Lehrveranstaltung können Nutzer nicht nur Bewertungen zur Qualität des Kurses abgeben oder abrufen, sondern auch Literaturempfehlungen zum Kurs erstellen und einsehen. Alle empfohlenen Bücher zum Kurs können die Nutzer dann schnell und bequem direkt bei Amazon.de bestellen.

Standardmäßig blendet MeinProf dabei am Ende jeder Kurs-Seite eine Freitext-Suche ein, mit der alle Nutzer nach passenden Büchern zum Kurs suchen können. Voreingestellt ist dabei jeweils der Name des Kurses. d.h es werden als Suchergebnisse jeweils automatisch passende Bücher zum Kurs angezeigt. Es kann aber auch frei nach Titel oder Autor gesucht werden. Ist das passende Buch unter den Suchergebnissen gefunden, können Studenten wie Dozenten es mit einem Mausklick zur Liste der empfohlenen Bücher hinzufügen.

Beispiel für die Freitext-Suche:

Die so generierten Literatur-Empfehlungen können die Nutzer ebenfalls auf der Kurs-Seite abrufen. Literatur-Empfehlungen von Studenten werden dabei farblich grün hervorgehoben, Empfehlungen von Dozenten erscheinen in Orange. Die Empfehlungen werden jeweils mit einem pfiffigen Icon (Dozenten-Icon oder Studenten-Icon) gekennzeichnet.
Klickt der Nutzer auf ein Buch aus der Liste der Empfehlungen, wird die Produktdetailansicht dieses Produktes bei Amazon.de aufgerufen. Der Nutzer kann sich hier dann über das Produkt informieren oder das Produkt direkt bei Amazon.de kaufen. Natürlich können auch gebrauchte Lehrbücher über den Amazon-Marketplace gekauft werden. Hierzu bildet Amazon.de über die Webservices auch jeweils den aktuell günstigsten Marketplace des ausgewählten Produktes ab.

Beispiel für Literaturempfehlungen von Dozenten:

Einige technische Ausführungen:

Die Literatursuche erfolgt dabei live (via AJAX / Web Services) iterativ über folgende Attribute:

• erst nach "Kursnamen" bei wenigen Treffern
• nach "bereinigtem Kursnamen" (ohne Zahlen und kurze Wörter)
• nach "Dozentennamen"

Die wesentlichen Webservices-Requests sind dabei die folgenden:

• ItemSearch: Freitext-Suche im Amazon-Produktkatalog, z.B. nach bestimmten Kurs (siehe z.B. xml-response für den Kurs Absatzwirtschaft)
• IItemLookup: Abfrage der Produktinformationen, z.B. Preis, Titel, Autor etc. zu einem ausgewählten Produkt. Ein Beispiel: Den xml-response für das über den obigen Item Search identifizierte Buch (Marketing. Elemente marktorientierter Unternehmensführung) finden Sie hier.

Die Lösungen von MeinProf finden Sie hier.

Wir würden uns sehr freuen, wenn Sie uns Ihre Beispiele erfolgreicher Anwendungen von ECS oder Web 2.0 als Kommentar zu diesem Blogeintrag posten, damit wir an dieser Stelle weitere Beispiel-Integrationen vorstellen können.