Mittlerweile gibt es auf Social Network und auch Dating-Websites verschiedenste Ansätze, wie Nutzer ihr persönliches Profil so anreichern können, dass es für Besucher aussagekräftiger wird.
Einige Social Network Websites beschränken sich dabei darauf, dass Nutzer ihre eigenen Interessen wie folgt darstellen können:
- textbasiert: (z.B. „Ich bin Marcus und ich mag Musik“) oder
- Nutzer kann aus verschiedenen vorgegebenen Optionen (z.B. Musik, Sport, Tanzen etc.) auswählen
Mit Hilfe des riesigen Amazon.de Produktportfolios können Sie Ihren Nutzern die Möglichkeit anbieten, die persönlichen Profile erheblich pointierter zu gestalten. Darüber hinaus können Sie mit dem folgenden Ansatz Geld im Rahmen des Amazon.de Partnerprogramms verdienen – ganz ohne traditionelle Werbeplätze hierfür zu nutzen.
So verleihen konkrete Lieblings-CDs (z.B. von den Red Hot Chili Peppers und David Hasselhoff auf dem selben Profil) meist erheblich mehr Profil, als lediglich die Angabe des Interessensgebietes „Musik“.
Ein interessanter Ansatz, der auf Basis der Amazon Web Services (ECS) realisiert wurde, ist auf der Website von Single.de zu finden:
Nutzer können hier ihre Profile im so genannten Mediaboard um ihre Lieblingsartikel bei Amazon.de (inkl. Produktabbildung) ergänzen. Die Produktabbildung sagt hier meist mehr aus als reiner Text (siehe bspw. das Cover der David Hasselhoff CD).
Die Produktdaten werden dabei in real-time über die Amazon Web Services ausgeliefert. Der folgende Screenshot zeigt ein solches Beispielprofil:
Klickt der Nutzer auf eine Produktabbildung wird die Produktdetailansicht dieses Produktes bei Amazon.de aufgerufen. Der Nutzer kann sich hier dann über das Produkt informieren (z.B. Kundenreviews lesen) oder das Produkt direkt bei Amazon.de kaufen.
Basierend auf den Lieblingsartikeln können jetzt registrierte Single.de Nutzer nach Nutzern suchen, die einen identischen Lieblingsartikel auf ihrem Nutzerprofil haben (siehe folgender Screenshot):
Der oben skizzierte Ansatz lässt sich im Grunde beliebig ausbauen. Im folgenden nur einige Ideen, wie dieser Ansatz erweitert oder noch weiter optimiert werden könnte:
- Neben dem Cover auch den Titel und Künstler abbilden (evtl. zusätzlich auch Marke bei z.B. Lieblings-MP3-Player)
- Kaufoption anbieten: „Jetzt kaufen“-Button abbilden (hierdurch kann der Monetarisierungsaspekt i.d.R. verstärkt werden)
- Geschenketipps für aktuelles Profil anzeigen. Über die Amazon Web Services (ECS) kann abgefragt werden, welche ähnlichen Artikel (Produkt Similarities) es zum angezeigten Produkt gibt.
- Möglichkeit anbieten: Nutzer mit mehreren identischen Lieblingsproduktkombinationen anzeigen (z.B. Nutzer, die David Hasselhoff und Red Hot Chilli Peppers als Lieblingsprodukte angegeben haben)
- Amazon.de Wunschzettel (Wunschlisten) oder Hochzeitslisten eines Nutzers anzeigen. Auf die Lieblingslisten kann wiederum über die Amazon WebServices zugegriffen werden (ListSearch-Request). Freigeschaltete Lieblingslisten können bspw. über den bei der Lieblingsliste hinterlegten Namen oder Emailadresse abgerufen werden.
Ein Beispiel eines Wunschzettels (als XML-Response) finden Sie hier (Zugriff auf den Wunschzettel erfolgt über die freigegebene E-Mailadresse des Nutzers). Auf die Artikelinformation, der auf diesem Wunschzettel enthaltenen Produkte (inkl. Reviews) könnte dann wiederum über den ListLookup-Request zugegriffen werden (siehe hier abgebildete XML-Response zum oben aufgeführten Wunschzettel).
Die Lösung von Single.de zeigt sehr schön, wie Sie mit den Amazon Web Services (ECS) Geld im Rahmen des Amazon.de Partnerprogramm verdienen können und gleichzeitig Ihren Nutzern zusätzliche Funktionen anbieten.
Mehr Informationen rund um die Amazon Web Services und die kostenlose Anmeldung zum Web Services Programm finden Sie hier. Eine allgemeine Einführung zum Thema Amazon Web Services und Amazon E-Commerce Services (ECS) finden Sie auch in unserem früheren Blog Posting.
Sie können die Auswahl (Suchabfrage) wieder über die Amazon Web Services ermöglichen. Im oben aufgeführten Szenario würde die Suche über den Produktnamen erfolgen - also analog der Amazon.de Produktsuches. Der entsprechende Amazon Web Service Request lautet: ItemSearch.
Eine Suchabfrage (ItemSearch) an die Amazon Web Services API mit dem Suchbegriff "David Hasselhoff" würde als REST Request bspw. wie folgt lauten:
http://ecs.amazonaws.de/onca/xml?Service=AWSECommerceService&Version=2010-01-01&Operation=ItemSearch&SubscriptionId=0525E2PQ81DD7ZTWTK82&AssociateTag=ihre_partner_id-21&SearchIndex=Blended&Keywords=David%20Hasselhoff%20&ResponseGroup=Small
Der ItemSearch Request (als REST oder SOAP) lässt sich mittel dem folgenden Scratchpad recht einfach simulieren:
http://www.awszone.com/scratchpads/aws/ecs.de/ItemSearch.aws
(Fügen Sie hier im Feld "AssociateTag" einfach Ihre tatsächliche Partner ID ein und bei "SearchIndex" wählen Sie die Produktlinie aus, in der gesucht werden soll. Sollten Sie in allen Produktlinien suchen wollen, wählen sie die Option "blended" aus. Wenn Sie danach die Option "View Results" anklicken sehen Sie die XML Response zu Ihrer Abfrage. Den entsprechenden Request können Sie aus der Browserleiste kopieren).
Bitte beachten Sie unbedingt, dass Sie vor einer Integration der Requests, die im Scratchpad verwendete Subscription ID durch Ihre tatsächliche Web Services Subscription ID (Access Key) ersetzen müssen.
Ihre pesönliche Web Services Subscription ID erhalten Sie direkt nach Anmeldung zum Amazon Web Services Entwicklerprogramm unter www.amazon.de/webservices (rechts oben).
Kommentiert von: Marcus | 02. Mai 07 um 08:23 Uhr
Wie wählen denn die User ihre Lieblingsprodukte aus, gibt es dafür ein fertiges Skript?
Kommentiert von: Tim - Ehl&Ing Suchmaschinenmarketing | 02. Mai 07 um 07:35 Uhr